Descripción
Inicios Próximos:
Aún no tenemos inicios de este curso |
Objetivos:
Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:
- Describir conceptos de almacén de datos y consideraciones de arquitectura.
- Seleccionar una plataforma de hardware apropiada para un almacén de datos.
- Diseñar e implementar un almacén de datos.
- Implementar el flujo de datos en un paquete SSIS.
- Implementar Control de flujo en un paquete SSIS.
- Implementar Paquetes de depuración y solucionar problemas de SSIS.
- Implementar una solución ETL que soporta la extracción de datos incrementales.
- Implementar una solución ETL que soporta la carga de datos incrementales.
- Implementar limpieza de datos mediante el uso de servicios de calidad de datos de Microsoft.
- Implementar servicios de datos maestro para hacer valer la integridad de los datos.
- Extender SSIS con componentes y scripts personalizados.
- Implementar y configurar SSIS paquetes.
- Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos desde el almacén de datos.
Audiencia:
Este curso está dirigido a profesionales de la base de datos que necesitan para crear y apoyar una solución de almacenamiento de datos. Responsabilidades principales incluyen:
- La Implementación de data warehouse.
- El desarrollo de paquetes SSIS para extracción de datos, transformación y carga.
- La integridad de los datos mediante el uso de los servicios de datos Master.
- La Limpieza de datos mediante el uso de servicios de calidad de datos.
Prerrequisitos:
Para este curso es necesario cumplir los siguientes requisitos previos:
- Experiencia de por lo menos 2 años trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo:
- El diseño de una base de datos normalizada.
- Creación de tablas y relaciones.
- Consultas con Transact-SQL.
- Una exposición a construcciones de programación básicas (por ejemplo, bucles y ramificaciones).
Un conocimiento de las prioridades del negocio clave tales como contabilidad financiera, ingresos y rentabilidad es deseable.
Certificación:
Este curso lo prepara para el examen:70-463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014. Este examen es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server 2012 / 2014
Contenido:
1. Módulo 1: Introducción a Data Warehousing
1.1 Resumen de Data Warehousing
1.2 Consideraciones para una solución de almacenamiento de datos
1.3 Laboratorio: Explorar una solución de almacenamiento de datos
2 Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
2.1 Consideraciones para infraestructura de Data Warehouse
2.2 Arquitecturas y dispositivos de referencia de Datawarehouse
2.3 Laboratorio: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
3 Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse
3.1 Diseño lógico para un almacén de datos
3.2 Diseño físico para un almacén de datos
3.3 Laboratorio: Implementación de un esquema de Data Warehouse
4 Módulo 4: Creando una solución ETL con SSIS
4.1 Introducción a ETL con SSIS
4.2 Explorar los orígenes de datos
4.3 Aplicación el flujo de datos
4.4 Laboratorio: Implementación del flujo de datos en un paquete SSIS
5 Módulo 5: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS
5.1 Introducción al flujo de control
5.2 Creación de paquetes dinámicos
5.3 Uso de contenedores
5.4 Gestión de consistencia
5.5 Laboratorio: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS
6 Módulo 6: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
6.1 Depuración de un paquete SSIS
6.2 Registro de eventos del paquete SSIS
6.3 Manejo de errores en un paquete SSIS
6.4 Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS
7 Módulo 7 Implementación de un proceso de ETL incremental
7.1 Introducción a ETL incremental
7.2 Extraer datos modificados
7.3 Cargar datos modificados
7.4 Laboratorio: Extracción de datos modificados
8 Módulo 8: Aplicación de la calidad de los datos
8.1 Introducción a la calidad de los datos
8.2 Uso de servicios de calidad de datos para limpiar datos
8.3 Uso de servicios de calidad de datos para hacer coincidir datos
8.4 Laboratorio: Limpieza DataLab
9 Módulo 9: Uso de servicios de datos maestros Los servicios de datos
9.1 Conceptos de Master Data Services
9.2 Implementación de un modelo de servicios de datos maestros
9.3 Administrar datos maestros
9.4 Crear un centro de datos maestros
9.5 Laboratorio: Implementación de servicios de datos maestros
10 Módulo 10: Ampliación de SQL Server Integration Services
10.1 Usar scripts en SSIS
10.2 Usar componentes personalizados en SSIS
10.3 Laboratorio: Uso de componentes personalizados y scripts
11 Módulo 11: Implementación y configuración de paquetes SSIS
11.1 Descripción general de la implementación de SSIS
11.2 Implementación de proyectos de SSIS
11.3 Planificación de la ejecución del paquete de SSIS
11.4 Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS
12 Módulo 12: Consumir datos en un almacén de datos
12.1 Introducción a la inteligencia empresarial
12.2 Introducción a la presentación de informes
12.3 Una introducción al análisis de datos
12.4 Laboratorio: Uso de herramientas de inteligencia empresarial
Costos:
Este costo incluye: Material de estudio, el uso de una computadora por persona, certificados, refrigerios e impuestos de ley.
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