Descripción
Inicios Próximos:
Aún no tenemos inicios de este curso |
Objetivos:
Después de completar este curso, los estudiantes podrán:
- Diseñar soluciones interactivas y de procesamiento por lotes de grandes volúmenes de datos (55334A-1)
- Diseñar soluciones de procesamiento en tiempo real de big data (55224A-1)
- Diseñar soluciones de aprendizaje automático (55224A-2)
- Buscar soluciones analíticas en la nube de extremo a extremo (55224A-2)
Audiencia:
Este curso está dirigido a profesionales experimentados que diseñan soluciones de análisis del big data en Microsoft Azure.
Prerrequisitos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
- Experiencia en el procesamiento y consulta de datos masivos
- Experiencia analizando datos históricos y en tiempo real
- Experiencia usando herramientas de análisis / Visualización de datos y SQL (por ejemplo. Power BI)
- Experiencia usando PowerShell (Nota: un tutorial básico de PowerShell está incluido en el curso)
Certificación:
Este curso lo prepara para el examen:70-475: Diseñar e implementar soluciones de Big Data Analytics. Este examen es requisito para la certificación: MCSE: Cloud Platform and Infrastructure
Contenido:
Módulo 1: Diseño de procesamiento por lotes de big data y soluciones interactivas (cubierto en 552241A)
1.1 Ingerir datos para el procesamiento por lotes
1.2 Diseño para procesamiento por lotes
1.3 Diseñar consultas interactivas
1.4 Revisión
1.5 Laboratorio: Diseño de procesamiento por lotes de big data y soluciones interactivas
1.5.1 Cargar datos en Microsoft Azure
1.5.2 Preparar los datos para el procesamiento por lotes
1.5.3 Consultar los datos
Módulo 2: Diseño de soluciones de procesamiento de big data en tiempo real (cubierto en 552241A)
2.1 Ingerir datos para procesamiento en tiempo real
2.2 Diseño para procesamiento en tiempo real
2.3 Diseñar consultas interactivas para big data
2.4 Revisión
2.5 Laboratorio: diseñe soluciones de procesamiento en tiempo real de big data
2.5.1 Cargar datos en Microsoft Azure
2.5.2 Preparar datos para el procesamiento de eventos en tiempo real
2.5.3 Visualiza los datos
Módulo 3: Diseño de soluciones de aprendizaje automático (cubierto en 55224A-2)
3.1 Crear espacios de trabajo
3.2 Seleccionar modelos y parámetros de consulta
3.3 Publicar servicios web
3.4 Revisión
3.5 Laboratorio: Diseñar soluciones de aprendizaje automático
3.5.1 Crear espacios de trabajo
3.5.2 Seleccionar modelos y parámetros de consulta
3.5.3 Publicar servicios web
Módulo 4: Operar con soluciones analíticas en la nube de extremo a extremo (Cubiertas en 55224A-2)
4.1 Crear una fábrica de datos
4.2 Administrar y monitorear la fábrica de datos
4.3 Implementar soluciones de extremo a extremo utilizando PowerShell
4.4 Revisión
4.5 Laboratorio: Operar con soluciones analíticas en la nube de extremo a extremo
4.5.1 Crear una fábrica de datos
4.5.2 Administrar y monitorear la fábrica de datos
4.5.3 Implementar soluciones de extremo a extremo utilizando PowerShell
Costos:
Este costo incluye: Material de estudio, el uso de una computadora por persona, certificados, refrigerios e impuestos de ley.
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